О проекте
Мы развиваем направление внедрения искусственного интеллекта и интеллектуальных информационных систем в строительной отрасли на базе Центра инженерии данных и технологий искусственного интеллекта ФАУ «Главгосэкспертиза России».
Перед командой стоят задачи федерального и отраслевого масштаба: сокращение сроков инвестиционно-строительного цикла, цифровизация процессов межведомственного взаимодействия, автоматизация проверки документации, создание интеллектуальных инструментов управления строительными проектами.
Ключевые продуктовые направления:
- интеллектуальные инструменты управления инвестиционно-строительным циклом: формирование единого рабочего плана, контроль исполнения мероприятий, прогнозирование рисков, анализ взаимосвязей и зависимостей
- сервисы автоматизированной предпроверки проектной документации с применением ИИ и механизмов проверки по формализованным критериям
- инструменты анализа строительных проектов, позволяющие находить отклонения, потенциальные конфликты сроков и ресурсов, предлагать варианты оптимизации
- интеграция отраслевых информационных систем, создание единой технологической среды для обработки и анализа данных
Мы ищем технического лидера, который возьмёт на себя архитектуру решений, организацию инженерной разработки, выбор технологических подходов и обеспечение выпуска качественных, надёжных продуктов
Это позиция для практикующего технического руководителя, который умеет как проектировать системы, так и самостоятельно работать с кодом
Ключевые задачи:
1. Техническое проектирование и архитектура
- разработка архитектуры прикладных ИИ-сервисов, backend-компонентов, механизмов обработки данных и интеграционных решений
- выбор технологического стека, подходов к хранению и обработке данных, взаимодействию сервисов
- определение архитектурных принципов, стандартов разработки и требований к качеству программных продуктов
- проектирование масштабируемых решений с учётом требований к безопасности, производительности и возможности развёртывания в защищённой инфраструктуре
2. Разработка ИИ-сервисов
- техническое руководство созданием сервисов анализа документов, интеллектуального поиска, автоматизированной проверки данных
- выбор подходов к использованию LLM, RAG и других технологий машинного обучения в прикладных процессах
- организация интеграции ИИ-моделей с информационными системами и базами данных
- обеспечение проверяемости результатов работы ИИ, контроля качества ответов и корректности обработки документов
3. Руководство командой разработки
- постановка технических задач разработчикам, декомпозиция требований, оценка сроков и трудоёмкости
- проведение архитектурных ревью и code review
- контроль исполнения задач, качества кода и соблюдения сроков
- формирование процессов командной разработки, тестирования, документирования и поставки программных решений
- участие в подборе специалистов и развитии инженерной команды
4. Внедрение и сопровождение продуктов
- организация полного цикла разработки: от прототипа (PoC) и MVP до промышленного внедрения
- выстраивание CI/CD, процессов тестирования, мониторинга и управления релизами
- обеспечение стабильности и отказоустойчивости решений
- решение сложных технических вопросов, включая непосредственное участие в разработке критически важных компонентов
5. Работа с бизнес-заказчиками
- совместная работа с руководителем проектов, бизнес-аналитиками и представителями отраслевых организаций
- перевод функциональных требований в архитектурные решения и технические задания
- оценка технической реализуемости инициатив и выбор оптимальных способов их реализации
- участие в демонстрациях продуктов, обсуждении результатов и планировании дальнейшего развития
Наши ожидания:
Обязательные:
- опыт промышленной разработки программного обеспечения от 6 лет
- опыт работы в роли Tech Lead, Lead Developer или Software Architect от 2 лет
- сильная практическая экспертиза в Python, backend-разработке и проектировании API
- опыт проектирования сложных информационных систем, интеграционной и микросервисной архитектуры
- уверенное знание PostgreSQL, SQL, принципов проектирования и оптимизации баз данных
- опыт работы с Docker, Linux, CI/CD, Git; понимание контейнерной оркестрации и инфраструктуры развёртывания
- практическое понимание технологий LLM, RAG, векторного поиска и способов внедрения ИИ-моделей в программные продукты
- опыт технического руководства командой разработчиков, планирования задач и контроля качества разработки
- понимание требований к безопасности, разграничению доступа, журналированию и защите данных
- умение принимать самостоятельные технические решения и аргументированно защищать их
Будет преимуществом:
- опыт построения AI/ML-платформ и корпоративных решений на базе LLM
- опыт работы с on-premise-инфраструктурой и локальным развёртыванием моделей искусственного интеллекта
- опыт построения систем анализа документов и интеллектуальных систем поддержки принятия решений
- знакомство с Kubernetes, брокерами сообщений, системами мониторинга, векторными базами данных
- опыт работы с государственными информационными системами, сложными межведомственными интеграциями и защищёнными контурами
- опыт разработки продуктов в области строительства, управления проектами, документооборота или технической экспертизы
Нам нужен технический лидер с продуктовым мышлением: специалист, который способен увидеть задачу целиком, предложить реализуемую архитектуру, организовать команду и довести разработку до рабочего результата.
Важно не только знание современных технологий, но и способность выбирать инструменты исходя из конкретной задачи. Мы не стремимся использовать искусственный интеллект там, где достаточно обычных алгоритмов, — нам необходимы надёжные и практически полезные решения.
Ожидаемый результат работы: функционирующие программные продукты, внедрённые в реальные отраслевые процессы, позволяющие сокращать время выполнения операций, повышать качество данных и совершенствовать управление строительными проектами.
Мы предлагаем:
-
работу в стабильной государственной организации с соблюдением трудового законодательства
-
полугодовое и годовое премирование (система целей и показателей)
-
пакет ДМС после испытательного срока и страховку для тех, кто любит путешествовать
-
корпоративное и внешнее обучение
-
систему материальной помощи
-
разнообразные возможности досуга: лекции на различные темы, кинопоказы, экскурсии и праздничные мероприятия с участием членов семьи
-
современное офисное пространство по адресу: м. Октябрьская, ул. Большая Якиманка, д. 42, стр. 1-2
-
график работы 5/2, суббота и воскресенье - выходные дни
