О проекте
Мы формируем команду разработки цифровых продуктов и сервисов искусственного интеллекта для строительной отрасли в рамках деятельности Центра инженерии данных и технологий искусственного интеллекта ФАУ «Главгосэкспертиза России».
Наша задача — создавать и внедрять инструменты, позволяющие сокращать сроки инвестиционно-строительного цикла, снижать административные издержки, автоматизировать работу с проектной документацией и повышать эффективность управления строительными проектами.
Основные направления нашей работы:
- разработка интеллектуальных сервисов для анализа проектной, технической и нормативной документации, включая автоматизированную предпроверку документов на соответствие установленным требованиям.Создание инструментов управления инвестиционно-строительным циклом: мониторинг мероприятий, контрольных точек, сроков и исполнения обязательств
- применение ИИ для выявления пересечений между мероприятиями, прогнозирования рисков, анализа отклонений и подготовки предложений по оптимизации сроков и ресурсов
- разработка интеграционных решений для обмена данными между информационными системами государственных органов, отраслевых организаций и участников строительных проектов
Мы ищем разработчика, который будет непосредственно участвовать в создании этих продуктов — от прототипов до внедрения и промышленной эксплуатации
Ключевые задачи:
- Разрабатывать серверную часть прикладных информационных систем и ИИ-сервисов на Python
- Реализовывать программные модули обработки и анализа структурированных и неструктурированных данных, в том числе технических документов
- Создавать API и механизмы интеграции с внешними и внутренними информационными системами
- Участвовать в разработке сервисов на базе больших языковых моделей (LLM), включая извлечение информации из документов, интеллектуальный поиск и автоматизированный анализ
- Реализовывать бизнес-логику процессов: проверку данных, маршрутизацию задач, изменение статусов, контроль сроков и формирование уведомлений
- Разрабатывать и оптимизировать механизмы работы с базами данных, обеспечивать надёжность и производительность сервисов
- Участвовать в тестировании, документировании, развёртывании и сопровождении разработанных решений
- Совместно с техническим лидером и аналитиками преобразовывать бизнес-требования в работающие программные функции
Мы ожидаем:
- опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3 лет, предпочтительно 4–5 лет
- уверенное владение Python и одним из современных backend-фреймворков: FastAPI, Django или аналогами
- практический опыт разработки REST API и интеграции внешних сервисов
- хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL или аналогичными СУБД
- опыт работы с Git, Docker, Linux
- понимание принципов асинхронного программирования, микросервисной архитектуры и фоновой обработки задач
- умение писать поддерживаемый, тестируемый код и самостоятельно решать технические задачи
- понимание принципов информационной безопасности и безопасной обработки данных
Будет преимуществом:
- Опыт интеграции LLM в прикладные сервисы, работы с RAG, векторным поиском, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами
- Опыт работы с OCR, PDF, DOCX, XLSX и другими форматами документов
- Опыт построения ETL/ELT-процессов и обработки больших массивов данных
- Знакомство с Redis, Celery, RabbitMQ, CI/CD
- Опыт разработки информационных систем для государственного сектора, строительства, экспертизы проектной документации или управления проектами
Нам нужен самостоятельный инженер, который умеет не просто реализовывать задачи по техническому заданию, но и предлагать рациональные технические решения.
Предметную область строительства знать заранее необязательно. Гораздо важнее опыт создания надёжных прикладных систем, готовность разбираться в сложных бизнес-процессах и интерес к практическому применению искусственного интеллекта.
Мы предлагаем:
- работа в инхаус-команде на активном проекте
- использование современных технологий и свободного программного обеспечения
- возможность влиять на выбор технологий и развитие продукта
- всесторонняя поддержка наставника на период адаптации
- официальное оформление согласно ТК РФ
- полугодовое и годовое премирование (система целей и показателей)
- care bonus – это полный пакет ДМС после испытательного срока, оплата обучения, страховка при выезде за рубеж, система материальной помощи
